Generatív mesterséges intelligencia az üzleti folyamatokban

A korporációk egyre inkább a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) technológiákhoz fordulnak annak érdekében, hogy növeljék üzleti folyamataik hatékonyságát és ösztönözzék az innovációt. Ezen technológiák rohamos terjedése azonban új típusú biztonsági kihívások megjelenését idézte elő, amelyek komoly üzleti kockázatokat vetnek fel.

A Gartner elemzése

A Gartner elemzése komplex képet nyújt e kihívásokról és azok kezelésének módjairól, rámutatva a stratégiai előnyökre, melyeket a kockázatkezelés révén elérhetnek a vállalatok.

Négy fontosabb új kockázat

A tanulmány részletesen bemutatja a generatív mesterséges intelligenciával összefüggő négy legfontosabb új kockázatot. Ezek az elemzés szerint nem csupán technikai problémák, hanem olyan kihívások, amelyek közvetlen hatást gyakorolhatnak a vállalatok üzleti modelljére és piaci pozíciójára.

Proaktív kockázatkezelés

Az elemzés során bemutatásra kerülnek a kockázatok rövid távú következményei, valamint a vállalatok számára ajánlott lépések, amelyek segítségével proaktívan kezelhetik ezeket a problémákat a következő 6-18 hónap során.

Útmutatás biztonsági és termékmenedzsment vezetők számára

A Gartner elemzése értékes útmutatást nyújt a biztonsági és termékmenedzsment vezetők számára, hogy miként használhatják ki a GenAI nyújtotta versenyelőnyöket azáltal, hogy hatékonyan kezelik a kapcsolódó kockázatokat.

Integráció a döntéshozatali folyamatokba

Az útmutató célja, hogy a vezetők jobban megértsék, miként integrálhatják a biztonsági megfontolásokat a technológiai döntéshozatali folyamatokba, ezáltal erősítve vállalataik piaci helyzetét és hosszú távú fenntarthatóságát.

Forrás: www.wiz.io